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ISSN 1009-0029  CN 12-1311/TU
消防科学与技术

消防科学与技术 ›› 2021, Vol. 40 ›› Issue (1): 105-108.

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受限空间火灾探测信号可靠性研究

胡林，刘全义，邓力，朱博，朱文田   

  1. 中国民用航空飞行学院，四川广汉618307
  • 出版日期:2021-01-15 发布日期:2021-01-15
  • 通讯作者: 邓力（1986-），男，中国民用航空飞行学院讲师。
  • 作者简介:胡林（1996-），男，四川成都人，中国民用航空飞行学院硕士研究生，主要从事火灾探测与信息处理技术研究，四川省广汉市南昌路四段46 号，618307。
  • 基金资助:
    国家重点研发计划项目（2018YFC0809500）；国家自然科学基金项目（U1633203，U1733126，U1933105）；中国民用航空飞行学院基金项目（J2018-36，J2020-120,X2020-21）

Reliability of fire detection signal in a confined space

HU-Lin，LIU Quan-yi，DENG Li， ZHU Bo，ZHU Wen-tian   

  1. Civil Aviation Flight University of China, Sichuan Guanghan 618307, China
  • Online:2021-01-15 Published:2021-01-15

摘要：

为提高受限空间内火灾预警的准确性，设计并建立1 套针对受限空间内火灾探测信号可靠性研究的技术，将可燃物燃 烧烟气体积分数的实验研究与神经网络仿真算法相结合，验证受 限空间内火灾探测信号是否满足高斯分布。结果表明：可燃物燃 烧烟气体积分数在误差允许范围内可拟合为二次高斯分布形式。 2 种可燃物燃烧产生的CO 值输出信号服从高斯分布，且在燃烧 产生CO 体积分数是否满足高斯分布的预测值上，航空煤油比正 庚烷更稳定，误差值更小  

关键词: 受限空间, 火灾预警, 高斯分布, 神经网络

Abstract: In order to improve the accuracy of fire alarm in a confined space, a set of techniques for the reliability of fire detection signal in a confined space was designed and established. The fire detection signals in a confined space whether meet the Gaussian distribution was verified by the experimental study of combustible smoke concentration with the neural network algorithm. The results show that the concentration of combustible smoke can be fitted into a quadratic Gaussian distribution within the allowable error range. The signal of CO for combustion obeys the Gaussian distribution and predicted value of aviation kerosene is more stable and has a smaller error value by algorithm than heptane, compared with that whether the CO concentration produced by the combustion meets the Gaussian distribution.

Key words: confined space, fire alarm, Gaussian distribution;neural network