基于贝叶斯网络的商场火灾概率估算研究

消防科学与技术 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (10): 1380-1383.

基于贝叶斯网络的商场火灾概率估算研究

杨世全1，黄晓家1,2，谢水波1，吴懂礼2，赵耀1，张雷1，尧伟杰1

1. 南华大学土木工程学院，湖南衡阳421001；2. 中国中元国际工程有限公司，北京100089

出版日期:2020-10-15 发布日期:2020-10-15
通讯作者: 黄晓家，男，中国中元国际工程有限公司总工程师，高级工程师。
作者简介:杨世全（1990-），男，山西朔州人，南华大学土木工程学院硕士研究生，主要从事消防安全评估研究，甘肃省金昌市金川区白泉村48 栋，737100。
基金资助:
广东省重点领域研发计划项目（2019B111102002）

Research on estimation of fire probability in Shopping Mall based on Bayesian network

YANG Shi-quan1, HUANG Xiao-jia1,2,XIE Shui-bo1, WU Dong-li2, ZHAO Yao1,ZHANG Lei1,YAO Wei-jie1

1. School of Civil Engineering Nanhua University, Hunan Hengyang 421001, China; 2. China Zhongyuan International Engineering Co., Ltd., Beijing 100089, China

Online:2020-10-15 Published:2020-10-15

摘要/Abstract

摘要： 针对人员密集场所之一商场的火灾问题，分析了商场火灾的特点，对火灾致灾因子进行分析，构建商场火灾的贝叶斯网络模型，采用国家统计局及《中国消防年鉴》《佛山统计年鉴》多年统计数据计算节点的初始概率，根据贝叶斯网络的传递原则计算商场火灾的发生概率。结果表明，贝叶斯方法可有效应用到火灾风险分析与管理中。

关键词: 安全管理, 消防, 贝叶斯网络, 商场火灾

Abstract: In view of the shopping malls- one of the crowded places, the characteristics of the fire in the mall, the analysis of the fire hazard factors, and the Bayesian network model of the mall fire were constructed. Use the National Bureau of Statistics and the "China Fire Yearbook" and "Foshan Statistical Yearbook" multi-year statistical data to calculate the initial probability of the node,and according to the Bayesian network transmission principle, calculate the probability of the occurrence of the mall fire. The results show that the Bayesian method can be effectively applied to fire analysis.

Key words: safety control, fire safety, Bayesian network, shopping mall fire

杨世全, 黄晓家, 谢水波, 吴懂礼, 赵耀, 张雷, 尧伟杰. 基于贝叶斯网络的商场火灾概率估算研究[J]. 消防科学与技术, 2020, 39(10): 1380-1383.

YANG Shi-quan, HUANG Xiao-jia, XIE Shui-bo, WU Dong-li, ZHAO Yao, ZHANG Lei, YAO Wei-jie. Research on estimation of fire probability in Shopping Mall based on Bayesian network[J]. Fire Science and Technology, 2020, 39(10): 1380-1383.

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