主管：中华人民共和国应急管理部
主办：应急管理部天津消防研究所
ISSN 1009-0029  CN 12-1311/TU
消防科学与技术

消防科学与技术 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (7): 981-984.

• • 上一篇    下一篇

基于GL-MSR的火灾监控图像去雾研究

陈黎艳，熊强强   

  1. (南昌理工学院 电子与信息学院，江西 南昌 330013)
  • 收稿日期:2020-01-20 出版日期:2020-07-15 发布日期:2020-07-15
  • 作者简介:陈黎艳（1982-），女，江西南昌人，南昌理工学院计算机信息工程学院讲师，主要从事计算机视觉与火灾图像处理研究，江西省南昌市昌北经济开发区英雄大道 901 号，330013。
  • 基金资助:
    2018 年江西省高等学校教学改革研究项目（JXJG-18-25-3）；2019 年江西省教育科学规划“十三五”课题（19YB251）

Research on defogging of fire monitoring image based on GL-MSR

CHEN Li - yan, XIONG Qiang - qiang   

  1. （School of Electronics and Information, Nanchang Institute of Technology, Jiangxi Nanchang 330013，China）
  • Received:2020-01-20 Online:2020-07-15 Published:2020-07-15

摘要： 针对建筑物中发生火灾时，内部闭路电视系统在热烟气影响下监控图像效果差的问题，提出一种融合高斯金字塔和对数查表法的多尺度 Retinex（GL-MSR）火灾监控图像去雾方法。构建基于 GL-MSR 的火灾图像增强模型，并利用高斯金字塔和对数查表法减少图像处理时间。实验结果表明：基于 GL-MSR 的图像处理时间是传统 MSR 方法的 1/26；在应急照明灯情况下烟雾图像处理效果比红外线照明情况下更佳；与传统的去雾算法相比，GL-MSR 处理后的烟雾图像更为清晰，能够有效提高火灾现场监控图像的监控效果。

关键词: 火灾烟雾, 图像去雾, 多尺度 Retinex, GL-MSR

Abstract: In the event of a fire in a building, the internal CCTV system has poor monitoring images under the influence of hot smoke. A multi - scale Retinex (GL - MSR) fire defogging method combining Gaussian pyramid and log lookup table is proposed to improve the monitoring effect in complex fire situations. A fire image enhancement model based on GL - MSR was constructed, and the Gaussian pyramid and log lookup table method were used to reduce the image processing time. The experimental results show that the image processing time based on GL - MSR is 1/26 of the traditional MSR method. The smoke image processing effect is better in case of emergency lighting than infrared lighting. In comparison, the processed smoke image of GL - MSR is clearer, which can effectively improve the monitoring effect of the fire scene monitoring image.

Key words: fire smoke, image defogging'multi - scale Retinex, GL- MSR

中图分类号: