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ISSN 1009-0029  CN 12-1311/TU
消防科学与技术

消防科学与技术 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (2): 168-172.

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基于贝叶斯网络分析的煤化工消防系统检修频率研究

王俊1，2, 方正1, 邢旺3, 于书健4   

  1. （1. 武汉大学 土木建筑工程学院，湖北 武汉 430072；2. 武汉市政工程设计研究院有限责任公司，湖北 武汉 430023；3. 包头市消防救援支队，内蒙古 包头 014030；4. 北京师范大学香港浸会大学联合国际学院，广东 珠海 519031）
  • 出版日期:2024-02-15 发布日期:2024-02-15
  • 作者简介:王 俊（1998- ），男，贵州普安人，武汉市政工程设计研究院有限公司，助理工程师，主要从事市政工程、消防工程研究及污水厂站设计工作，湖北省武汉市汉口常青路40号，430023。
  • 基金资助:
    湖北省重点研发计划项目（2020BAB118）

Study on maintenance frequency of coal chemical fire protection system based on Bayesian network analysis

Wang Jun1, 2, Fang Zheng1, Xing Wang3, Yu Shujian4   

  1. (1. School of Civil Engineering, Wuhan University, Hubei Wuhan 430072, China; 2. Wuhan Municipal Engineering Design & Research Institute, Hubei Wuhan 430023, China; 3. Baotou Fire and Rescue Division, Inner Mongolia Baotou 014030, China; 4. United International College of Beijing Normal University and Hong Kong Baptist University, Guangdong Zhuhai 519031, China)
  • Online:2024-02-15 Published:2024-02-15

摘要： 因煤气化厂房内的消防系统维护检修不到位，造成系统无法发挥作用甚至瘫痪的事件屡屡发生。本文基于贝叶斯网络的风险评估方法，通过对煤气化厂房火灾的发生原因进行分析，开展了合成气泄漏及事故后果的风险评估，并结合风险评估结果对消防系统的检修频率进行探究，提出了一种与煤气化厂房固有风险相适应的消防系统检修维护周期评估算法。该算法可较高程度地实现事故预防并减轻灾害损失。

关键词: 煤气化厂房, 贝叶斯网络, 风险评估, 消防系统, 检修频率

Abstract: Due to inadequate maintenance, the system can't function or even be paralyzed frequently. In this paper, the risk assessment method based on Bayesian network is used to analyze the causes of fire in coal gasification plant, and the risk assessment of syngas leakage and accident consequences is carried out. Combined with risk assessment, the maintenance frequency of fire fighting system is studied, and an evaluation algorithm determining the maintenance cycle of firefighting system suitable for the inherent risks of coal gasification plant is proposed, which can realize accident prevention and reduce disaster losses to a high degree.

Key words: coal gasification, Bayesian network, risk assessment, fire fighting system, maintenance frequency